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P1 · 應會

機器學習中級

Apriori 演算法 (Apriori Algorithm)

是什麼

找頻繁項目集的關聯規則演算法:從單一項目開始逐層計算支援度,利用「非頻繁集合的超集合必非頻繁」剪枝,再組合下一層候選集。

解決什麼問題

從大量交易紀錄中有效率地找出常一起出現的商品組合,作為產生關聯規則的基礎。

考場 Trigger

  • 最低支援度篩選
  • 頻繁項目集
  • 逐層組合候選項目
  • 購物籃交易表

容易搞混

關聯規則學習

中級深度

能依交易表手算各層項目集的出現次數,用最低支援度剪枝,找出最大的頻繁項目集。

Official Evidence

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