P1 · 應會
機器學習
ARIMA 殘差診斷 (Residual Diagnostics)
是什麼
檢查 ARIMA 等時間序列模型的殘差是否為白噪音（White Noise）：殘差的自相關函數（ACF）在各時滯應不顯著，否則代表仍有未捕捉的時間依賴。
解決什麼問題
判斷時間序列模型是否配適足夠，決定要不要調整 AR 階數 p 或 MA 階數 q。
考場 Trigger
- 殘差 ACF 多個時滯顯著
- 殘差不是白噪音
- Ljung-Box 檢定
- 調整 p 或 q
容易搞混
殘差分析時間序列驗證
中級深度
能從殘差 ACF 圖判斷模型配適不足，並說出應調整 AR 階數 p 或 MA 階數 q。