P1 · 應會
機器學習
關聯規則學習 (Association Rule Learning)
是什麼
從交易資料找出「A 出現時 B 也常出現」規則（A→B）的方法，以支援度（Support）、信賴度（Confidence）、提升度（Lift）衡量規則的普遍性、可靠性與關聯強度。
解決什麼問題
用於購物籃分析、交叉銷售與推薦，找出值得一起陳列或促銷的商品組合。
考場 Trigger
- 支援度、信賴度、提升度
- 購物籃分析
- 買了 A 也買 B
- 提升度大於 1
容易搞混
Apriori 演算法條件機率
中級深度
能寫出三個指標的公式並解讀數值，知道提升度大於 1 為正關聯、等於 1 為獨立、小於 1 為負關聯。