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機器學習
分類決策門檻 (Decision Threshold)
是什麼
把分類模型輸出的機率或分數轉成類別的切點，例如機率≥0.5 判為正類；調低門檻會讓更多樣本被判為正類，召回率上升、精確率通常下降。
解決什麼問題
依漏判與誤判的業務代價調整模型行為，不必重新訓練模型。
考場 Trigger
- 調低或調高門檻
- 不能漏掉任何一個
- 誤判可人工覆核
- Precision 與 Recall 取捨
容易搞混
關鍵偵測任務的召回率Precision、Recall 與 F1ROC 與 AUC
中級深度
能判斷漏判代價高時應調低門檻以提高召回率，並說出精確率隨之下降的代價。