P1 · 應會
MLOps
混淆矩陣 (Confusion Matrix)
是什麼
以真實類別與預測類別交叉列出 TP、FP、FN、TN 筆數的表，描述單一決策門檻下的分類結果；scikit-learn 輸出的列是真實類別、欄是預測類別。
解決什麼問題
看出模型錯在哪一類，並據以計算 Accuracy、Precision、Recall、F1 等指標。
考場 Trigger
- TP、FP、FN、TN
- 列是真實值、欄是預測值
- 由矩陣算 Precision 或 Recall
容易搞混
Precision、Recall 與 F1ROC 與 AUC分類決策門檻
中級深度
能從矩陣算出 Accuracy、Precision、Recall，並說明 AUC 需多個門檻、無法由單一矩陣算出。