P1 · 應會
機器學習
信用評分卡模型 (Credit Scorecard)
是什麼
金融業評估違約風險的傳統模型：特徵先分箱並轉成證據權重（WOE），以資訊值（IV）篩選，再用邏輯迴歸建模並換算成分數，強調可解釋與可稽核。
解決什麼問題
讓授信決策可解釋、可稽核並符合監理要求，上線後以母體穩定性指數（PSI）監控分數穩定。
考場 Trigger
- 分箱與 WOE／IV
- 邏輯迴歸評分
- PSI 穩定性監控
- 可稽核的授信模型
容易搞混
羅吉斯迴歸母體穩定性指數特徵離散化
中級深度
能依序列出分箱與 IV、特徵篩選與共線性檢查、邏輯迴歸、PSI 監控，並排除不屬此流程的步驟。