P1 · 應會
AI 基礎
深度學習的自動特徵學習
是什麼
Deep Learning = 多層神經網路 + 自動學習階層式抽象特徵。
解決什麼問題
這題考深度學習的核心特色：以多層神經網路逐層學得更抽象的表徵，而非主要依賴人工設計特徵。
考場 Trigger
- 看到『多層＋自動從大量資料學特徵』→ Deep Learning 的標準描述
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
中級深度
中級的要求與初級相同：中級只順帶出現，需知道 CNN 卷積層以卷積核自動擷取邊緣、紋理等局部特徵，不必人工設計。