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生成式 AI
擴散模型取樣參數 (Sampling Steps and Classifier-Free Guidance, CFG)
是什麼
擴散模型生成階段的可調參數：取樣步數（Sampling Steps）決定去噪的次數與精細度，取樣器（Sampler）決定去噪演算法，CFG 值控制圖像對提示詞的遵循強度。
解決什麼問題
不重新訓練模型，只調整生成設定來改善圖像細節、品質與貼合提示詞的程度。
考場 Trigger
- 取樣步數不足導致模糊
- 取樣器選擇
- CFG 值
- 顆粒化或雜訊殘留
容易搞混
擴散模型溫度參數
中級深度
能判斷細節模糊、顆粒化應增加步數或換取樣器，並說明 CFG 管的是提示遵循而非清晰度。