某電商公司導入 Agentic AI 來處理客服工作。測試發現 Agent 在回答產品 FAQ 時經常出錯，且無法幫客戶修改訂單。這種情況最可能是因為缺少下列哪兩項工具或技術？

某開發團隊在建置企業內部知識檢索系統時，選擇採用多向量檢索器 （Multi-vector Retriever） ，下列何者為協助提升系統查詢的完整性與精準度的主要方式？

某有機農場累積了十年的病蟲害防治紀錄文件，包含不同作物的病害症狀描述、 防治方法和效果評估。農場主人希望建立一個 AI 助手，能根據農民描述的作物症狀，快速提供相關的防治建議和歷史案例。下列哪一種技術最適合解決這個需求？

某資安公司正在評估導入機器學習模型來偵測網路流量中的異常連線行為。技術團隊在比較各種演算法時，其中一位工程師建議採用支援向量機（SVM） 。請問下列何者最正確敘述支援向量機的特性？

某電商平台導入 CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）模型，讓使用者能直接輸入文字描述來搜尋商品圖片。請問 CLIP 模型是透過哪一種方式來衡量文字描述與圖片之間的相符程度？

某公司建置了兩套公司規章檢索系統。當員工查詢「請假」相關規定時，第一套系統只能找到文件內容中包含「請假」二字的規章；而第二套系統則能找出標題為「休假申請規定」等字面不同、但語意相近的文件。若第二套系統是採用檢索增強生成（RAG）架構，其最可能採用下列哪一項技術來提升搜尋效果？

在詞向量（Word Embedding）訓練方法中，GloVe（Global Vectors for Word Representation）與 Word2Vec 的主要差異為何？

企業團隊在使用 Word2Vec 模型訓練客服文本語料時，若訓練資料量龐大且希望模型能更有效捕捉罕見詞的語意關聯，下列哪一種訓練策略最為適合？

某媒體公司計畫導入 CLIP（Contrastive Language–Image Pre-training）模型，以協助大量影像自動標註與搜尋，並希望在無需新增標訓資料的情況下，僅透過文字提示（Text Prompt）即可識別影像內容。請問此應用情境中，CLIP 能夠達成的關鍵技術特性為何？

某電商平台的工程師在開發商品評論情感分析系統時，發現使用 One-Hot 編碼無法表達詞語之間的語意關係，且隨著詞彙表擴大，向量維度與記憶體需求快速增加。工程師因此改用 Word2Vec 進行詞語表示。請問 Word2Vec 從根本上解決了上述問題的哪項限制？

某醫院的 AI 研究團隊正在開發一套整合「CT 影像+電子病歷文本+基因序列」三種模態資料的癌症預測模型。請問在此場景中採用「跨模態對齊（Cross-Modal Alignment）」技術主要解決什麼問題？

某生物醫學研究機構正在建構一個整合「基因序列特徵」與「電子病歷文本特徵」的疾病風險預測模型。由於高維數值特徵和語意文本特徵的性質差異顯著，請問下列哪一種特徵處理與選擇策略最為合適？