是什麼

實驗追蹤（Experiment Tracking）是在模型開發階段記錄每次訓練的程式版本、資料版本、超參數、學習曲線與評估指標，讓不同實驗能被比較與重現，常見工具如 MLflow、Weights & Biases。

解決什麼問題

在大量調參與重訓中找出哪次實驗最好、為什麼最好，並能重現該結果，屬於上線前的離線開發管理。