是什麼

特徵離散化（Feature Discretization，又稱分箱 Binning）是把連續數值依區間門檻切成有限個有序類別，例如把年齡切成青年、中年、老年，或把時間戳記切成早、午、晚時段。

解決什麼問題

讓模型學到數值在不同區段的非線性規律，降低極端值與雜訊影響，也讓結果更容易被業務人員解讀。