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MLOps
特徵儲存庫 (Feature Store)
是什麼
特徵儲存庫（Feature Store）是集中管理特徵定義、計算邏輯與特徵值的系統，通常同時提供離線儲存（供訓練）與低延遲線上儲存（供即時推論），讓多個團隊與模型共用同一組特徵。
解決什麼問題
減少各團隊重複開發相同特徵，確保訓練與推論用的特徵計算一致，並支援毫秒級即時特徵查詢。
考場 Trigger
- 多個團隊重複計算同一組特徵
- 訓練與推論特徵不一致
- 即時推薦要毫秒級取特徵
- Redis 快取即時特徵
容易搞混
資料湖與資料倉儲模型註冊庫串流處理
中級深度
能說出特徵重用與一致性的目的，並知道即時推論應查線上特徵庫，不可繞經資料倉儲。