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資料
分組交叉驗證 (Group K-Fold Cross-Validation)
是什麼
分組交叉驗證（Group K-Fold）在切折時以群組（如同一病患、同一使用者、同一裝置）為單位，確保同一群組的所有資料只會出現在訓練折或驗證折其中之一。
解決什麼問題
避免同一個體的資料同時出現在訓練與驗證，讓模型靠「認得這個人」得高分，以真實估計對新個體的表現。
考場 Trigger
- 同一病患有多筆資料
- 依使用者或個體分組切分
- 要評估對新個體的泛化
- 同一人資料跨訓練與驗證
容易搞混
k-fold 交叉驗證分層 K 折交叉驗證時間序列驗證
中級深度
能說明一人多筆資料若隨機切折會高估表現，並判斷何時該改用依個體分組的切法。