某研究團隊以單樣本 t 檢定（one-sample t-test）檢驗「新行銷策略後的平均月銷售額是否與原本的 100 萬元不同」，顯著水準設定為 α =0.05。檢定結果顯示：p 值=0.08，且 95%信賴區間為 [95 萬元, 108 萬元]。根據上述結果，下列敘述何者正確？

某工程師使用 MLflow 進行實驗追蹤，評估三種不同學習率（0.001、0.01、0.1）對同一模型在驗證資料集上的損失表現。每種學習率皆以不同隨機種子重複訓練 10 次，形成三組彼此獨立的樣本資料。經檢查後，這些資料近似常態分布且變異數相近。工程師希望判斷三組平均損失是否存在顯著差異，同時避免因進行多次兩兩比較而提高第一類型錯誤率。請問下列何者為最適合採用的統計方法？

在 AI 模型評估的假說檢定框架中，「女士品茶」實驗是理解型一／型二錯誤的經典案例。實驗中某女士宣稱能分辨 8 杯奶茶中哪 4 杯先加牛奶，若以顯著水準 α=0.05 進行假說檢定，下列敘述何者不正確？

某醫療 AI 研究團隊開發了一套個人化用藥劑量推薦系統，並設計實驗評估其效果。研究團隊招募 40 名高血壓患者，分別在導入 AI 推薦系統前後各測量一次收縮壓，且資料近似常態分布。研究目標是判斷同一批患者在依據 AI 推薦調整用藥劑量前後，血壓是否有顯著差異。請問此研究情境應選用哪種統計檢定方法？

某咖啡店聲稱其平均外送時間為 36 分鐘，母體標準差為 16 分鐘。顧客保護團體抽樣 9 筆訂單，發現平均外送時間為 40 分鐘。若採用右尾 Z 檢定（H₁: μ > 36），顯著水準 α= 0.05（臨界值 Z₀.₀₅ = 1.645），請問 Z 值與檢定結果為何？（參考公式如下圖）

某生技公司正在進行新型 AI 輔助新藥篩選的臨床試驗，並將顯著水準由 α=0.05 降低至 α=0.01。在新藥療效安全試驗的情境下，此調整對統計檢定的直接影響為何？