P2 · 辨識即可
機器學習
影像資料增強 (Image Data Augmentation)
是什麼
對訓練影像做旋轉、翻轉、裁切、縮放、調整亮度等不改變標籤的變化，產生更多樣的訓練樣本。
解決什麼問題
不必另外蒐集資料就能增加多樣性，減少過擬合、提升模型對新影像的泛化能力。
考場 Trigger
- 旋轉、翻轉、裁切影像
- 訓練準確率遠高於測試
- 增加訓練資料多樣性
容易搞混
過擬合L1 與 L2 正則化
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
中級深度
要能判斷增強是否保留標籤：手寫數字或字母做水平翻轉會把 b 變 d、p 變 q 卻不改標籤，等於製造錯誤標籤，須依任務挑選變換。