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P1 · 應會

機器學習中級

增量學習 (Incremental Learning)

是什麼

增量學習(Incremental Learning,又稱線上學習)是用陸續到來的小批新資料持續更新既有模型,而不必每次從頭用全部歷史資料重新訓練,例如 scikit-learn 的 partial_fit。

解決什麼問題

適用於資料分布或特徵持續變化、需要模型及時跟上的系統,例如每天新增特徵的點擊率預測。

考場 Trigger

  • 新資料持續湧入
  • 特徵每天新增
  • 批次重訓的模型很快過期
  • partial_fit 逐批更新

容易搞混

災難性遺忘概念漂移遷移學習

中級深度

能判斷何時該用增量學習取代批次重訓,並說出它可能遺忘舊知識的風險。

Official Evidence

官方題目正在怎麼考

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