P1 · 應會
治理 / 安全
k-匿名化 (k-Anonymity)
是什麼
公開資料集＋防準識別欄位交叉比對 → k-匿名化（每筆至少與 k − 1 筆無法區分）。
解決什麼問題
這題考公開資料集時，要防止他人用郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對認出個人，應採用哪一種技術。
考場 Trigger
- 看到『郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對』→ k-匿名化
- 看到『在查詢結果加入隨機雜訊』→ 差分隱私
容易搞混
去識別化差分隱私
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
中級深度
中級的要求與初級相同：中級只順帶出現，需能與差分隱私合成資料、亂數回應比較，知道 K 匿名是讓每筆至少與另外 k−1 筆無法區分。