P2 · 辨識即可
機器學習
K-近鄰 (K-Nearest Neighbors, KNN)
是什麼
K-近鄰（KNN）找出距離新資料最近的 K 筆已知資料，用多數決（分類）或平均值（迴歸）做預測。
解決什麼問題
不必事先建複雜模型，靠「相似的資料有相似的答案」完成分類或迴歸。
考場 Trigger
- 最相近的 K 筆
- 多數決
- 依距離判斷
容易搞混
K-means 分群分類
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
中級深度
要能從「算距離、排序、取前 K 個、多數決」的虛擬碼辨認 KNN，並知道它以距離為基礎，必須先做特徵縮放。