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機器學習

大型語言模型推理 (LLM Reasoning)

是什麼

大型語言模型推理指模型把複雜問題拆成多個步驟、逐步推導出答案的能力,例如解數學應用題或邏輯謎題;不同於部署時的「推論(Inference)」。

解決什麼問題

讓模型不只產生通順文字,也能處理需要多步推導、可驗證對錯的任務。

考場 Trigger

  • 數學應用題/邏輯謎題
  • 逐步推導出正確解答
  • 多步推理

容易搞混

GRPO 與推理任務思維鏈思考預算

初級深度

看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。

Official Evidence

官方題目正在怎麼考

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