P1 · 應會
資料
遺漏值偵測 (Missing Value Detection)
是什麼
遺漏值偵測是找出資料中缺失值的位置與數量；Pandas 以 isna() 或其別名 isnull() 逐格標記缺失，搭配 sum() 可統計每欄的遺漏值個數。
解決什麼問題
資料清理的第一步，先掌握各欄缺失比例，才能決定刪除、填補或另建缺失指標欄位。
考場 Trigger
- df.isna().sum()
- 統計各欄位缺失個數
- isnull 與 isna
容易搞混
資料清理與品質可為空整數型態布林索引篩選
中級深度
能寫出 df.isna().sum()，並辨識 isNaN()、isnan() 不是 DataFrame 方法。