P1 · 應會
MLOps
機器學習維運 (Machine Learning Operations, MLOps)
是什麼
機器學習維運（MLOps）把 DevOps 的自動化與版本管理延伸到機器學習，以流水線串起資料準備、訓練、測試、部署、監控與再訓練，使模型可持續交付且可追溯。
解決什麼問題
解決模型上線後難以重現、更新與監控的問題，讓模型隨資料變化自動再訓練，並能安全回滾。
考場 Trigger
- 訓練到部署的自動化流水線
- 模型版本與血統追蹤
- 監控後觸發再訓練
容易搞混
模型註冊庫實驗追蹤持續整合
中級深度
能分辨模型註冊庫、實驗追蹤、線上監控、分群監控各管哪一段，並說出核心是自動串接加版本管理。