P1 · 應會
生成式 AI
多語言大型語言模型 (Multilingual LLM)
是什麼
共享跨語言理解＋保留在地特性＋單一模型維運→參數共享的多語言模型，可加 MoE 強化。
解決什麼問題
這題考同時要「共享跨語言語意理解」又要「保留各語言在地特性」且降低維運成本時，應選參數共享的多語言模型，必要時搭配 MoE。
考場 Trigger
- 看到『共享跨語言能力、兼顧在地特性、降低維護多套模型成本』→ 多語言模型參數共享（可搭配…
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
中級深度
要能把跨語言部署的 F1 大跌歸因於語言轉移使召回率下降，並知道低資源語言可用反向翻譯（Back-translation）產生偽平行語料來擴充訓練資料。