P2 · 辨識即可
統計
過度離散 (Overdispersion)
是什麼
過度離散是計數資料的變異數明顯大於平均數的現象,違反卜瓦松分佈平均數等於變異數的假設,常見原因是個體異質或事件群聚發生。
解決什麼問題
提醒計數資料不能硬套卜瓦松模型,否則會低估變異、高估顯著性;出現時改用負二項分佈。
考場 Trigger
- 變異數遠大於平均數
- 卜瓦松假設不成立
- 改用負二項分佈
容易搞混
卜瓦松分佈異質變異偏態分配
中級深度
能比較樣本平均數與變異數判斷是否過度離散,並選出負二項分佈作為替代模型。
統計
是什麼
過度離散是計數資料的變異數明顯大於平均數的現象,違反卜瓦松分佈平均數等於變異數的假設,常見原因是個體異質或事件群聚發生。
解決什麼問題
提醒計數資料不能硬套卜瓦松模型,否則會低估變異、高估顯著性;出現時改用負二項分佈。
考場 Trigger
容易搞混
中級深度
能比較樣本平均數與變異數判斷是否過度離散,並選出負二項分佈作為替代模型。
Official Evidence