P0 · 必會
統計
卜瓦松分佈 (Poisson Distribution)
是什麼
卜瓦松分佈描述固定時間或空間內獨立事件發生次數的機率，只有一個參數 λ（平均發生率），平均數與變異數都等於 λ。
解決什麼問題
用於每分鐘來電數、每日故障次數等計數資料建模；同一過程中事件間隔時間則改用指數分佈。
考場 Trigger
- 單位時間內發生幾次
- 平均發生率 λ
- 平均數等於變異數
容易搞混
過度離散二項分佈的常態近似累積分佈函數與機率密度函數
中級深度
能分辨次數用卜瓦松、間隔用指數分佈，用 scipy 的 pmf 算恰好 k 次、cdf 算至多 k 次，並辨識過度離散。