P0 · 必會
機器學習
精確率 (Precision)
是什麼
在模型預測為正例的樣本中，真正為正例的比例。
解決什麼問題
用來衡量誤報程度；越不能把負例誤判成正例，越重視 Precision。
考場 Trigger
- 預測為正的有多少是真的
- 降低偽陽性
- 誤報代價高
容易搞混
召回率Precision、Recall 與 F1
初級深度
記住 Precision = TP／(TP+FP)，並能與 Recall 依情境選擇即可。
中級深度
中級的要求與初級相同：記住公式，並知道 F1 是 Precision 與 Recall 的調和平均，會被兩者中較小的那一個拉低。