某銀行導入生成式 AI 放貸審核系統，用於分析申貸人條件並生成初步審核意見。測試過程中發現，模型對不同族群的核准率存在顯著差異， 可能引發演算法偏見問題。為降低此風險，下列哪一項措施最合適？

某企業導入 No-Code/Low-Code 平台，讓各部門能自行建立資料分析與流程應用。 隨著使用範圍擴大，管理層開始關注資料權限、存取紀錄與合規要求。依資料治理觀點，下列何者最合理描述此類平台對企業治理機制的典型影響？

某大型醫院導入 AI 輔助診斷系統，用於分析病患的電子病歷與影像資料並提供疾病風險評分。系統上線後，院方陸續收到三類回饋：①放射科醫師反映無法理解系統判斷某病患為高風險的依據與理由；②數位治理委員會發現系統對特定族裔病患的誤診率顯著偏高；③資訊安全部門指出部分病患個資在未告知當事人的情況下被納入模型再訓練。依據 AI 倫理五大核心原則，上述三類問題分別對應哪一項原則的違反？

某跨國零售企業原採用單一雲端服務供應商建置庫存管理系統。為滿足部分歐盟客戶要求將資料部署於歐洲地區資料中心的需求，以及降低單一供應商依賴，企業決定調整為多雲（Multi-Cloud）架構，將部分服務與資料部署至不同的雲端平台。IT 部門評估使用 No-Code／Low-Code 平台建置或重構部分應用系統。請問下列何者最符合此類平台在多雲環境中的應用與限制？

某銀行計劃將 AI 詐欺偵測模組整合至核心交易系統，主管機關要求全流程必須符合金融監管對「不可否認性（Non-repudiation）」的資訊安全規範，以確保日後能進行法務追蹤與稽核。下列哪一項措施最能確保此要求的落實？