某電商平台導入強化學習（Reinforcement Learning）技術優化商品推薦策略，AI 代理（AI Agent）會根據使用者的點擊與購買行為持續調整推薦內容。技術團隊在討論中發現，系統面臨一個核心挑戰：若 AI Agent 總是推薦過去表現良好的商品，可能會錯失發掘更高潛力商品的機會；但若頻繁嘗試未知商品，又可能影響短期的推薦成效與使用者體驗。請問上述情境敘述的是強化學習中哪一個核心問題？