P2 · 辨識即可
RAG
檢索相關性 (Retrieval Relevance)
是什麼
指 RAG 檢索出來的片段與使用者問題真正相關的程度；檢索不準，LLM 就會拿無關或分散的內容來回答。
解決什麼問題
是 RAG 回答品質的關鍵，可透過調整 Chunking、Embedding 或加入 Reranker 來提升。
考場 Trigger
- 檢索結果不相關或過於分散
- 相關文件排序太後面
- 長上下文噪音
容易搞混
RAG 文本切分重排序器上下文噪音
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
中級深度
要能說明 RAG 檢索最關鍵的挑戰是「向量很相似但不符查詢意圖」，也就是檢索相關性不等於向量相似度，需以混合搜尋或重排序補強。