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MLOps
影子部署 (Shadow Deployment)
是什麼
影子部署讓新模型與現行模型同時接收相同的真實流量，但新模型的預測只記錄、不回傳給使用者，使用者看到的仍是舊模型的結果。
解決什麼問題
在不影響使用者的前提下比對新舊模型的預測差異、延遲與穩定性；但使用者看不到新結果，量不到點擊、轉換等業務指標。
考場 Trigger
- 新模型預測只記錄不回傳
- 零風險比對新舊模型輸出
- 上線前驗證延遲與穩定性
容易搞混
金絲雀發布漸進式部署離線與線上評估指標
中級深度
能說出影子部署量不到 CTR、CVR 等使用者反應指標，要量業務成效應改用金絲雀發布或 A/B 測試。