某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分（滿分 100 分），發現平均分數為 72 分，中位數為 85 分，平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態，下列敘述何者最合理？

附圖為某資料之分佈圖，此圖資料之偏態（Skewness）值較有可能為下列哪個選項？

某電商資料團隊繪製顧客單筆消費金額的箱型圖後發現：四分位距（IQR）範圍極小，但上鬚線拉得很長，且在高金額區域有多筆離群值。若希望協助行銷部門依據消費層級設計分群策略，下列哪一種視覺化方式最有助於凸顯不同消費層級間的差異？

某金融機構的量化分析師在建立資產風險評估模型時，發現報酬率資料分佈明顯非對稱，且出現多次極端損失事件，使得傳統假設常態分佈的模型無法準確反映真實風險。若希望在不依賴常態分佈假設的前提下，採取更能捕捉資料極端情況的建模策略，下列哪一種方法最為合適？

某研究人員欲使用線性迴歸模型（Linear Regression Model）分析變數 Y 與 X 之間的關係，但發現 Y 的分佈明顯右偏，且其變異數隨 X 的增大而增加。為滿足模型假設並提升配適效果，下列哪一種前處理方法最為合適？

工程師使用盒鬚圖（Box Plot）比較三個城市的房價分布，觀察到城市 A 的盒子很短但鬚很長，城市 B 的盒子很長且對稱，城市 C 的中位數位置明顯偏向盒子下方。依統計圖形判讀原則，下列敘述何者正確？

資料分析師使用 Python 檢視 daily_earnings 欄位的基本統計量，執行以下程式碼（Pandas 2 以上版本）： 輸出結果如下： ● mean：223.411306 ● 50%：128.552462 ● max：4500.000000 若團隊進一步發現 daily_earnings 欄位約有 5%的遺失值，且目前規劃先建立線性迴歸（Linear Regression）模型來預測未來收入。為盡可能保留該欄位原有分布特性，並降低因補值造成的偏差，請問下列哪一種處理方式最為合理？