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資料
擬合與轉換 (fit and transform)
是什麼
scikit-learn 轉換器（如 StandardScaler）以 fit 學出參數（如平均數、標準差），以 transform 套用參數轉換資料；fit_transform 一次完成兩步。
解決什麼問題
讓前處理參數只從訓練集學一次，再用同一組參數轉換驗證集與測試集，避免資料洩漏。
考場 Trigger
- StandardScaler 先 fit 再 transform
- scaler.fit_transform(X)
- 測試集只能 transform
容易搞混
標準化前處理造成的資料洩漏
中級深度
知道訓練集用 fit_transform、測試集只 transform，且未 fit 就 transform 會報錯。