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NLP
稀疏注意力 (Sparse Attention)
是什麼
稀疏注意力限制每個 token 只對部分位置計算或分配注意力權重(如局部窗口、固定間隔、Top-k),而不是平均分散到全部位置,使權重集中在少數關鍵 token。
解決什麼問題
一是降低長序列全注意力 O(n²) 的計算與記憶體成本;二是改善注意力分布過於平均、模型無法聚焦的問題。
考場 Trigger
- 注意力權重分布過於平均
- 對注意力權重加稀疏化約束
- 長序列注意力計算量太大
容易搞混
Transformer 與注意力位置編碼
中級深度
能說出稀疏注意力讓權重集中在少數位置,並知道它同時用來處理無法聚焦與長序列成本兩種問題。