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NLP中級

稀疏注意力 (Sparse Attention)

是什麼

稀疏注意力限制每個 token 只對部分位置計算或分配注意力權重(如局部窗口、固定間隔、Top-k),而不是平均分散到全部位置,使權重集中在少數關鍵 token。

解決什麼問題

一是降低長序列全注意力 O(n²) 的計算與記憶體成本;二是改善注意力分布過於平均、模型無法聚焦的問題。

考場 Trigger

  • 注意力權重分布過於平均
  • 對注意力權重加稀疏化約束
  • 長序列注意力計算量太大

容易搞混

Transformer 與注意力位置編碼

中級深度

能說出稀疏注意力讓權重集中在少數位置,並知道它同時用來處理無法聚焦與長序列成本兩種問題。

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