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治理 / 安全
支援向量機 (SVM)
是什麼
SVM 尋找能最大化類別間隔的決策邊界，並可透過 Kernel 處理非線性分隔。
解決什麼問題
這題考如何把題幹線索與支援向量機（SVM）的定義、功能或適用情境正確配對。
考場 Trigger
- 最大間隔、支援向量、Kernel → SVM
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
中級深度
要知道 SVM 須先做特徵縮放、PCA 降維不會讓線性 SVM 變成非線性，且資料達數十萬筆又要快速訓練時，多類別羅吉斯迴歸比 SVM 合適。