P1 · 應會
Agent / MCP
自然語言轉 SQL (Text-to-SQL)
是什麼
Text-to-SQL 讓大型語言模型把使用者的自然語言問題轉成 SQL 查詢，交由資料庫引擎執行並回傳結果，LLM 本身不負責計算。
解決什麼問題
讓非技術人員用自然語言查詢結構化資料，由資料庫保證聚合運算精確，並沿用資料庫既有的權限控管與稽核。
考場 Trigger
- 非技術人員用自然語言查資料庫
- 需要精確的加總與聚合
- 查詢要受權限控管與稽核
容易搞混
檢索增強生成AI Agent 與工具調用
中級深度
能比較 Text-to-SQL 與 RAG：結構化資料的精確聚合要交給資料庫執行，RAG 適合非結構化文件。