P1 · 應會
AI 基礎
訓練資料記憶與洩漏
是什麼
大型模型可能過度記憶訓練資料中的敏感片段，並在特定提示下重現；需從資料治理、去識別與輸出防護降低風險。
解決什麼問題
這題考如何把題幹線索與訓練資料記憶與洩漏的定義、功能或適用情境正確配對。
考場 Trigger
- 已排除外部入侵與工具存取，卻吐出訓練資料細節 → Memorization
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
中級深度
要能說明成員推斷攻擊利用模型對訓練樣本的高信心輸出，可用差分隱私或降低輸出信心防禦；著作權與個資風險則要從訓練資料源頭篩選與去識別預防。