P1 · 應會
統計
型一與型二錯誤 (Type I and Type II Errors)
是什麼
型一錯誤是 H₀ 為真卻拒絕它（偽陽性），機率為顯著水準 α；型二錯誤是 H₀ 為假卻沒有拒絕（偽陰性），機率為 β，檢定力為 1 − β。
解決什麼問題
依誤判代價設定 α 與樣本數，例如誤報代價高就降低 α；也用來正確解讀「不拒絕 H₀」不等於證明 H₀ 為真。
考場 Trigger
- 把 α 從 0.05 降到 0.01
- 偽陽性與偽陰性的取捨
- 檢定力不足
容易搞混
假設檢定偽陰性混淆矩陣
中級深度
能說出樣本數固定時降低 α 會減少型一錯誤但提高型二錯誤，要兩者同時降低需增加樣本數。