P0 · 必會
機器學習
非監督式學習 (Unsupervised Learning)
是什麼
使用沒有答案標籤的資料，探索其中的結構、群組或異常。
解決什麼問題
適合分群、降維與異常探索等尚未先定義正確答案的任務。
考場 Trigger
- 沒有標籤
- 探索結構
- 分群／降維
容易搞混
監督式學習半監督式學習分群
初級深度
知道無標籤是核心線索，並能與監督式學習區分即可。
中級深度
中級的要求與初級相同：知道只有正常樣本、完全沒有故障標註的異常偵測，應定位為非監督或半監督學習。
Official Evidence
官方題目正在怎麼考
3 官方題3 考綱節點
Concept Relations