P1 · 應會
RAG
向量資料庫 (Vector Database)
是什麼
專門儲存向量並支援相似度搜尋的資料系統。
解決什麼問題
管理 Embedding，供 RAG 快速找回相關內容。
考場 Trigger
- 儲存向量
- 相似度搜尋
- RAG 知識庫
容易搞混
向量檢索Embedding 與向量表示
初級深度
知道資料庫負責存取，Embedding 是表示，檢索是搜尋動作即可。
中級深度
要能依工作負載選資料庫：高 QPS 相似度搜尋用向量資料庫、彈性欄位用文件型資料庫、強一致性庫存用關聯式資料庫，不求一種資料庫包辦全部。