貝氏分類器（Naive Bayes Classifier）常被應用於文字分類、垃圾郵件過濾等場景。依據模型特性，它最適合歸類於下列哪一類？

某模型使用 K-近鄰演算法（KNN）進行分類，K 設為 3。 一筆新的測試資料輸入後，與其最接近的 3 筆資料的類別如下：鄰近樣本 1：類別 A；鄰近樣本 2：類別 B；鄰近樣本 3：類別 A。請問模型會將這筆資料預測為哪一類別？

某醫院希望開發一個系統，根據患者的年齡、血壓與 BMI 等資訊，預測其罹患糖尿病的機率（0~1） ，並依據預測值是否超過 0.5 做出風險警示。下列哪一種模型最適合用於此分類任務？

某電子製造公司建置 AI 視覺檢測系統，用於辨識 PCB 電路板製程缺陷。系統在影像判讀任務上表現穩定，但其模型設計與訓練目標皆侷限於特定應用範圍，無法直接遷移至其他營運決策任務。依人工智慧能力範疇分類，下列何者最符合該系統特性？

某果園管理公司計畫導入 AI 系統協助農民判斷蘋果成熟度，透過分析果實特徵資訊，評估成熟狀態並自動判斷採收時機。根據 AI 應用領域的分類，這個系統主要屬於哪一個應用領域？

某製造業評估在不同場景導入 AI，包含： （甲）依據設備感測器數值判斷是否出現異常； （乙）依據客服對話內容判斷客戶情緒； （丙）依據產品影像輪廓直接進行瑕疵分類。 下列哪一種情境最適合以自編碼器（Autoencoder）作為主要模型架構？

某中小企業行銷部門主管希望在不需高度依賴 IT 支援的情況下，快速建立一套能自動分析顧客問卷回饋並進行情緒分類的系統。他評估了 AutoML 平台與自行開發機器學習模型兩種方案。下列何者最能說明 AutoML 在此情境下的核心優勢？