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P1 · 應會

機器學習

資料增強改善過擬合

是什麼

Data Augmentation = 對既有訓練資料做保留標籤的合理變形,以增加多樣性並改善泛化。

解決什麼問題

這題考訓練準確率遠高於測試準確率時,如何用資料增強提升泛化。

考場 Trigger

  • 看到『Train 很高、Test 明顯低+影像』→ 優先想到過擬合與旋轉/翻轉等資料增強

初級深度

掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。

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