某電商資料團隊要協助行銷部門規劃再行銷策略。目前取得資料包含使用者點擊、購買紀錄、流量來源與轉換率。若資料團隊希望先進行探索性資料分析（EDA） ，下列哪一項最符合 EDA 的做法？

關於敘述性統計指標，下列敘述何者最為正確？

某零售業者建立顧客行為預測模型，資料集中包含「年消費金額」 、 「平均單筆交易金額」及「會員年資」等數值型特徵。資料分析顯示，部分金額特徵呈現高度偏態分布，少數樣本的數值顯著高於多數觀測值。為降低極端值對模型學習穩定性的影響，下列哪一種特徵工程方法最適合？

某企業導入大型語言模型（LLM）分析內部報表，使用者經常提供 Excel 匯出的表格資料（如銷售數據與統計表） 。測試時發現，模型對原始表格解析效果不穩定。為提升模型理解與回應品質，下列哪一種上下文工程（Context Engineering） 作法較為適當？

某連鎖零售企業使用生成式 AI 協助規劃門市補貨策略。決策時需同時考量多項彼此相關的因素，例如：庫存水位、促銷活動、區域銷售差異與物流限制。專案團隊發現，AI 雖能逐步說明推論過程，但對於多條件之間的相互影響掌握不足，導致建議結果偶有偏差。若希望透過提示工程（Prompt Engineering）改善此問題， 下列哪一種策略最為適合？

某外送平台計畫推出語音訂餐功能。當使用者說出： 「幫我點一份雞排便當和珍珠奶茶，送到公司」 ，系統需完成語音理解、意圖判斷、將需求轉換為結構化指令，並呼叫外部外送服務 API 完成下單，最後回傳訂單狀態與預計送達時間。 請問上述系統最核心的技術機制為何？