某零售企業在建置機器學習模型預測顧客購買機率時， 資料同時包含大量稀疏類別特徵與數值型特徵。 團隊希望模型既能學習過去已出現的特徵組合規律，也能對未出現的特徵組合做出合理預測。 下列哪一種模型架構最適合此類需求？

某企業導入大型語言模型作為客服助理。模型已具備穩定語言能力，但在回覆偏好一致性與組織規範遵循方面仍需優化，團隊因此規劃導入人類反饋強化學習 （RLHF）流程，下列何者最不屬於 RLHF 階段的典型技術活動？

某企業導入生成式 AI 系統，希望自動產出客服回覆與內部文件摘要。系統需能理解使用者輸入的完整語句內容，並在回覆中維持語意連貫，即使對話內容較長仍能保持上下文一致性。基於上述需求，下列何種模型架構最為適合？

小明在 2025 年使用 AI 模型，將自己的照片轉換為公仔風格影像。該模型在維持生成品質的同時，也能在模型規模較大的情況下兼顧運算效率。下列何者最能敘述此模型可能採用的設計方式？