P2 · 辨識即可
機器學習
偽陰性
是什麼
Recall = TP／(TP＋FN) = 所有真正 Positive 中，被成功找出的比例。
解決什麼問題
這題考害蟲偵測最怕漏檢時，應優先關注 Recall，而不是被大量正常樣本墊高的 Accuracy。
考場 Trigger
- 看到『寧可多報、不能漏掉／疾病／害蟲／詐欺』→ 優先想到 Recall
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
Official Evidence
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