P2 · 辨識即可
機器學習
泛化能力
是什麼
Data Augmentation = 對既有訓練資料做保留標籤的合理變形,以增加多樣性並改善泛化。
解決什麼問題
這題考訓練準確率遠高於測試準確率時,如何用資料增強提升泛化。
考場 Trigger
- 看到『Train 很高、Test 明顯低+影像』→ 優先想到過擬合與旋轉/翻轉等資料增強
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
機器學習
是什麼
Data Augmentation = 對既有訓練資料做保留標籤的合理變形,以增加多樣性並改善泛化。
解決什麼問題
這題考訓練準確率遠高於測試準確率時,如何用資料增強提升泛化。
考場 Trigger
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
Official Evidence