P2 · 辨識即可
機器學習
泛化能力 (Generalization)
是什麼
模型在訓練時沒看過的新資料上,仍能維持良好表現的能力;通常用測試集的表現來衡量。
解決什麼問題
模型的價值在於預測未來的新資料,而不是背熟訓練資料。
考場 Trigger
- 對新資料的適應能力
- 測試集表現
- 訓練好、測試差 → 泛化不足
容易搞混
過擬合
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
機器學習
是什麼
模型在訓練時沒看過的新資料上,仍能維持良好表現的能力;通常用測試集的表現來衡量。
解決什麼問題
模型的價值在於預測未來的新資料,而不是背熟訓練資料。
考場 Trigger
容易搞混
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
Official Evidence