關於 GitHub Copilot，下列敘述何者正確？

某公司開發的智慧車載語音助理，可透過語音辨識（ASR）辨識駕駛語音，再由 LLM 生成回答並查詢車載 API。測試中發現：ASR 對汽車專業術語辨識錯誤率高；LLM 的回覆常不精確；系統回覆延遲雖存在但仍可接受。若目標是「優先提升準確性與回答品質」 ，下列改進步驟的最合理執行順序為何？ 1. 擴充並標註汽車領域語音資料，微調 ASR 模型 2. 微調 LLM 並加入檢索增強（RAG） 3. 優化系統架構，引入批次推論降低延遲 4. 動態調整生成溫度，平衡準確度與多樣性

關於 ChatGPT、Anthropic Claude、GitHub Copilot 等 AI 程式碼輔助工具的運作原理，下列敘述何者正確？

某軟體開發公司評估導入 Agentic Coding 工具（如 Claude Code） ，並規劃相應的人工審核機制。請問下列何者最能正確敘述此類工具在開發流程中，所支援的核心操作能力？

某 AI 團隊正在開發一套文字生成影片的系統，模型可根據輸入的描述，自動生成連續且具時間一致性的影像內容。該系統的生成過程是由隨機初始狀態開始，透過多步驟逐漸轉換為有意義的影像序列。請問下列哪一項最能敘述此類影片生成模型的核心機制？

某市政府交通局委託系統商開發公車到站預測系統，開發團隊想導入 AI 程式設計助手（如 GitHub Copilot、Cursor）來加速開發進度。下列關於 AI 程式設計助手的敘述，何者最正確？

某使用者在操作 ChatGPT 時，要求系統「產生一張簡報架構圖」 。模型隨即輸出一段具有固定語法規則的結構化文字（例如可用來描述流程或架構的標記語言） ，並可進一步渲染為圖表，而非僅生成文字描述。請問此能力最主要源自模型在預訓練階段大量接觸下列哪一類型的資料？