P1 · 應會
治理 / 安全
k-匿名化 (k-Anonymity)
是什麼
公開資料集+防準識別欄位交叉比對 → k-匿名化(每筆至少與 k − 1 筆無法區分)。
解決什麼問題
這題考公開資料集時,要防止他人用郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對認出個人,應採用哪一種技術。
考場 Trigger
- 看到『郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對』→ k-匿名化
- 看到『在查詢結果加入隨機雜訊』→ 差分隱私
容易搞混
去識別化差分隱私
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
治理 / 安全
是什麼
公開資料集+防準識別欄位交叉比對 → k-匿名化(每筆至少與 k − 1 筆無法區分)。
解決什麼問題
這題考公開資料集時,要防止他人用郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對認出個人,應採用哪一種技術。
考場 Trigger
容易搞混
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
Official Evidence