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P1 · 應會

AI 基礎

L1 與 L2 正則化

是什麼

L1 = Lasso = absolute-value penalty = 容易產生稀疏權重;L2 = Ridge = squared penalty = 權重平滑縮小。

解決什麼問題

這題考 L1/L2 的懲罰形式、別名,以及它們對權重的典型影響。

考場 Trigger

  • 看到『權重變成 0/特徵選擇』→ L1
  • 看到『平方懲罰/平滑縮小』→ L2

容易搞混

模型複雜度控制

初級深度

掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。

Official Evidence

官方題目正在怎麼考

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