P1 · 應會
AI 基礎
L1 與 L2 正則化
是什麼
L1 = Lasso = absolute-value penalty = 容易產生稀疏權重;L2 = Ridge = squared penalty = 權重平滑縮小。
解決什麼問題
這題考 L1/L2 的懲罰形式、別名,以及它們對權重的典型影響。
考場 Trigger
- 看到『權重變成 0/特徵選擇』→ L1
- 看到『平方懲罰/平滑縮小』→ L2
容易搞混
模型複雜度控制
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
AI 基礎
是什麼
L1 = Lasso = absolute-value penalty = 容易產生稀疏權重;L2 = Ridge = squared penalty = 權重平滑縮小。
解決什麼問題
這題考 L1/L2 的懲罰形式、別名,以及它們對權重的典型影響。
考場 Trigger
容易搞混
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
Official Evidence