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P1 · 應會

機器學習

機器學習方法的能力邊界

是什麼

Unsupervised anomaly detection 可找偏離正常分布的樣本;要準確分類異常類型,通常仍需要標籤或後續人工定義。

解決什麼問題

這題考非監督式異常偵測能做到『找出偏離』,但不能憑空準確命名每一種異常類別。

考場 Trigger

  • 看到『無標籤但準確判定特定類別』→ 警覺能力被說得過頭

容易搞混

異常偵測強化學習

初級深度

掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。

Official Evidence

官方題目正在怎麼考

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