P1 · 應會
機器學習
機器學習方法的能力邊界
是什麼
Unsupervised anomaly detection 可找偏離正常分布的樣本;要準確分類異常類型,通常仍需要標籤或後續人工定義。
解決什麼問題
這題考非監督式異常偵測能做到『找出偏離』,但不能憑空準確命名每一種異常類別。
考場 Trigger
- 看到『無標籤但準確判定特定類別』→ 警覺能力被說得過頭
容易搞混
異常偵測強化學習
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
機器學習
是什麼
Unsupervised anomaly detection 可找偏離正常分布的樣本;要準確分類異常類型,通常仍需要標籤或後續人工定義。
解決什麼問題
這題考非監督式異常偵測能做到『找出偏離』,但不能憑空準確命名每一種異常類別。
考場 Trigger
容易搞混
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
Official Evidence