P1 · 應會
機器學習
損失函數 (Loss Function)
是什麼
損失函數算落差 → 優化器依梯度更新參數 → 評估指標給人看成效,三者分工不同。
解決什麼問題
這題考把「預測與實際的落差量化成數值、交給訓練流程調參數」的元件是損失函數,並與優化器、評估指標區分。
考場 Trigger
- 看到『預測與實際的落差、量化、作為參數調整依據』→ 損失函數
- 看到『依梯度更新參數的方法』→ 優化器
容易搞混
優化器
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
機器學習
是什麼
損失函數算落差 → 優化器依梯度更新參數 → 評估指標給人看成效,三者分工不同。
解決什麼問題
這題考把「預測與實際的落差量化成數值、交給訓練流程調參數」的元件是損失函數,並與優化器、評估指標區分。
考場 Trigger
容易搞混
初級深度
掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。
Official Evidence