是什麼

透過限制參數量、樹深度或特徵數，或加入正則化、Dropout、提早停止等方式，避免模型複雜到連訓練資料的雜訊都記下來。

解決什麼問題

在欠擬合與過擬合之間取得平衡，讓模型對新資料有較好的泛化表現。